آينده از آن كساني است كه به نحو مناسبي براي آن برنامه‌ريزي مي‌كنند.

تحليل سري‌هاي زماني به طور نظري و عملي از سالهاي ۱۹۷۰ به بعد براي پيش‌بيني و كنترل به سرعت توسعه پيدا كرده است. اين تحليل معمولاً به داده‌هايي مربوط مي‌شود كه مستقل نبوده و به طور متوالي به هم وابسته‌اند. همين وابستگي بين مشاهدات متوالي است كه مورد توجه قرار مي‌گيرد و بيشتر كاربرد آن در پيش‌بيني خواهد بود.

هر مؤسسه يا سازمان تجاري يا هر دستگاه دولتي به منظور حفظ موجوديت و كسب موقعيتهاي مستقل بايد برنامه‌ريزي مناسبي براي آينده‌ي خود داشته باشد.

سري زماني مجموعه‌اي از مشاهدات در طول زمان است .

اين قبيل مشاهدات معمولاً در كسب و كار، اقتصاد، قيمت سهام در بازار بورس، شاخصهاي قيمت ماهانه، ارقام فروش سالانه و… مشاهدات يك سري زماني را با x1,x2,…xt نشان مي‌دهيم. مهم‌ترين هدف از تجزيه و تحليل سري‌هاي زماني، يافتن مدلي‌ است كه بتوان بر اساس مشاهدات موجود، اندازه كميت را در چند واحد زماني آينده پيش‌بيني كرد.

ــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــ

توجه:
پس از خرید دسترسی شما به فایل حاوی لینک دانلود باز می شود

راهنما:  جهت دانلود فایل مورد نظر:

پس از خرید فایل در قسمت دانلود فایل یا از قسمت پنل کاربری> دانلود ها فایل حاوی لینک دانلود محصول مورد نظر را دانلود کنید.

سپس فایل txt را باز کرده و روی لینک دانلود کلیک نمایید.

و در نهایت پس از اتقال به صفحه دانلود روی گزینه Download کلیک نمایید.

مقالات زیر را نیز مشاهده کنید:

بیگ دیتا چیست و کلان داده چه کاربردی دارد؟ — به زبان ساده